IBM y el Sevilla FC presenta Scout Advisor, una innovadora herramienta de IA generativa que el club español utilizará para proporcionar a su equipo de captadores una identificación y evaluación exhaustiva, basada en datos, de los posibles fichajes. Construida sobre watsonx, la plataforma se integrará con su actual conjunto de aplicaciones de datos intensivos de desarrollo propio.

El departamento de datos del club trabajó con Client Engineering de IBM para construir Scout Advisor, aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y los modelos fundacionales de watsonx, para buscar y analizar cantidades masivas de información presente en las bases de datos existentes del club para evaluar posibles fichajes.

Esto incluye tanto datos cuantitativos, como la altura y el peso, la velocidad, el número de goles o los minutos jugados; como datos cualitativos no estructurados, como el análisis textual incluido en sus más de 200 mil informes de captadores. Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de la solución han permitido al Sevilla utilizar múltiples modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para ayudar a mejorar la precisión y la eficacia de su identificación de jugadores.

Las decisiones de captación y reclutamiento de jugadores en los equipos deportivos de élite, especialmente en la industria del fútbol, implican inversiones multimillonarias, contratos a largo plazo y altos niveles de incertidumbre sobre el rendimiento y el retorno de la inversión. Sin embargo, este enfoque tiene varias limitaciones, ya que requiere mucho tiempo y sólo tiene en cuenta un número limitado de factores.

Aplicación disruptiva para Sevilla

El equipo de observadores del Sevilla FC, ya ampliamente reconocido por su enorme base de datos de evaluaciones cualitativas de jugadores, ha atraído la atención mundial por su exitoso historial de identificación de estrellas emergentes del fútbol. Además, el club es pionero en el desarrollo de sus propias aplicaciones de uso intensivo de información dirigidas a caracterizar a jugadores basándose en un amplio espectro de datos cuantitativos.

Ahora, Scout Advisor ofrece al equipo una ventaja competitiva adicional, combinando sus capacidades existentes con el uso de IA generativa para cerrar la brecha entre el scouting basado en métricas y las observaciones humanas que no se pueden medir tan fácilmente en el terreno de juego. Este enfoque automatizado está diseñado para mejorar aún más su proceso de identificación de jugadores y ayudarles a tomar decisiones de reclutamiento más eficientes e informadas.

“Estamos muy contentos de trabajar con IBM, ya que este proyecto puede ser disruptivo para el Sevilla FC y toda la industria del deporte”, sostiene José María del Nido Carrasco, presidente del equipo español, quien añade: “Nuestro equipo de observadores y analistas está comprometido con la búsqueda de los mejores jugadores para apoyar el éxito de nuestro equipo y han trabajado incansablemente para construir una impresionante base de datos de informes de jugadores, y ahora, con el apoyo de IBM, podemos utilizar este activo en todo su potencial”.

“Estamos orgullosos de colaborar con el Sevilla FC para utilizar el poder de la IA generativa de IBM watsonx para ayudar a mejorar la precisión y la eficacia de su proceso de reclutamiento de jugadores”, indica Ana Paula de Assis, presidenta y Directora General de IBM EMEA.

“En IBM estamos encantados de colaborar con el Sevilla a transformar el proceso de contratación de jugadores de la industria del deporte gracias al poder de IA generativa. Este proyecto demuestra nuestro pleno compromiso para seguir ayudando a nuestros clientes a desbloquear todo el potencial de sus datos. Esta colaboración es un ejemplo claro de cómo watsonx ayuda a las empresas a acelerar en su adopción de la IA, escalar y ganar una ventaja competitiva en sus respectivas industrias”, puntualiza Horacio Morell, presidente de IBM España, Portugal, Grecia e Israel.