Hoy en día, el uso de inteligencia artificial (IA) al interior de las organizaciones está provocando grandes desafíos, sobre todo en términos de seguridad. Por un lado, la tecnología está ayudando a maximizar el trabajo comercial de las compañías mientras que, por otro, puede provocar una “fuga” masiva de datos sensibles. Paolo Soto, CEO de Landscape, llamó a estandarizar su utilización.

Landscape es una agencia de innovación, que asesora a empresas en la implementación de soluciones tecnológicas, con un foco en su crecimiento. “Nos dedicamos principalmente a la consultoría y al desarrollo de softwares, orientados a la banca y el retail. Y ahora, en este último tiempo, estamos dedicados a implementar inteligencia artificial dentro de empresas grandes y pymes”, comentó el ejecutivo a La Nueva Industria.

La empresa chilena, con 11 años en el mercado, trabaja en soluciones de: IA generativa, consultoría TI, staff augmentation (personal), desarrollo de softwares, cloud computing y análisis de datos, entre otros. “Con la inteligencia artificial podemos apoyar en diferentes procesos dentro de la empresa, tanto de diseño técnico como visual. Y con eso podemos automatizar ciertas tareas, para aplicarlas en el día a día o para resolver algún problema concreto”, señaló Paolo Soto.

El CEO de Landscape comentó que, por ejemplo, una pyme, a través de IA, puede ver nuevas ideas para su negocio. “Se puede usar para hacer benchmarking o para ver nuevas ideas. O para hacer exploración de otros negocios, pero no solo locales, sino que también internacionales, y ver de qué forma pueden mejorar su marca, o bien, traer nuevos productos”, indicó.

O lo mismo puede suceder, añadió Pablo Soto, en el área de desarrollo. Por ejemplo, los agentes pueden estar haciendo trabajo repetitivo, mientras que los trabajadores pueden estar revisando correos o en una reunión importante. “En ese sentido, depende mucho del área donde se vaya a utilizar IA, para ver el provecho y la productividad que puede generar”, enfatizó.

Qué herramienta usar

La capacitación de los trabajadores, con herramientas de IA, es sumamente importante. Por ejemplo, según estudios de Landscape, el 88% de los trabajadores usa IA, pero solo un 12% tiene una capacitación formal respecto a la tecnología. “Muchas veces, las personas pueden estar usando IA, pero no de forma regulada. Por ejemplo, hay trabajadores que puede usar Copilot, otras Cloud u otros Gemini”, indicó Paolo Soto.

Bajo esa realidad, el profesional hizo un llamado a estandarizar el uso de herramientas de IA en las empresas. Ver, por ejemplo, cuál entrega mayores parámetros de seguridad, de desarrollo comercial o de análisis de data. “Por eso, la regularización de la herramienta a utilizar es súper importante, ya que establece los alcances y los límites dentro de la plataforma”, destacó.

Finalmente, Paolo Soto comentó que su empresa entrega servicios de alta calidad y con trabajadores expertos que ayudan, por ejemplo, a generar códigos, y que cuentan con bastante conocimiento. “El uso de IA debe venir acompañado por personas que tengan un juicio experto y gran capacidad de análisis. Por ejemplo, las empresas que están fuera del rubro Fintech, cuentan con departamentos de TI más grandes y fuertes”, sentenció.