Inteligencia Artificial (IA) y Perfilamiento Biométrico de Voz: Experta internacional expone el potencial de estas tecnologías disruptivas para utilizarlas en Redes y Establecimientos de Salud del país

En el marco de una charla magistral para autoridades y representantes del mundo público, privado y académico, la Dra. Rita Singh -investigadora de la Carnegie Mellon University y referente mundial en el estudio de algoritmos que permiten el análisis automatizado de la voz- explicó los principios de la ciencia de estas tecnologías disruptivas y su aplicación en los sectores Salud y Seguridad.

A fines de enero, Merlín Research, Rayen Salud, el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile y Microsoft Chile, coprodujeron la conferencia magistral de la experta en Inteligencia Artificial (IA) y Perfilamiento Biométrico de Voz, Dra. Rita Singh, quien -aprovechando su paso por el Congreso del Futuro- expuso acerca del potencial que tienen estas tecnologías disruptivas de aplicarse en los sectores Salud y Seguridad.  

Un espacio en el que participaron autoridades y representantes del mundo público, privado y académico; y donde la experta detalló los últimos estudios y avances en el desarrollo de algoritmos que entregan mayor inteligencia y automatización a los sistemas informáticos, especialmente en el ámbito del análisis biométrico de la voz. Tecnología que hoy no sólo tiene el potencial de ser utilizada en las Redes de Salud del país, sino que ya ha sido probada con éxito en la detección de casos probables de Covid-19, sólo utilizando la identificación de ciertos parámetros de la voz de los pacientes, vía telefónica.

Rayen Salud y Merlín Research vienen trabajando hace un tiempo en la elaboración de una oferta de servicios tecnológicos que incorpora la Inteligencia Artificial y el Perfilamiento Biométrico de Voz para enfrentar los desafíos de las Redes y Establecimientos de Salud, que ya cuenta con los resultados de su primer piloto de Contactabilidad Inteligente, que se realizó en la Red de Salud Municipal de Pozo Almonte, con el propósito de rescatar a las pacientes con exámenes preventivos PAP pendientes por medio de llamadas automatizadas y el entendimiento del lenguaje natural, logrando recuperar una gran cantidad de horas de profesionales de la salud dedicadas a este tipo de despliegues y disminuir los índices de pacientes que no se presentan a sus citas (NSP).

“Estamos trabajando arduamente para poner a disposición de la Salud del país estas tecnologías disruptivas y de alto impacto, por medio de un Sistema de Gestión de Contactabilidad Inteligente, integrado a un Data Discovery Sanitario, que permita utilizar las potencialidades de la Inteligencia Artificial, el Perfilamiento Biométrico de Voz y los Robots Cognitivos para eficientar los procesos de gestión y contactabilidad de pacientes en las Redes y Establecimientos de Salud, colaborando en los desafíos de seguimiento y trazabilidad de usuarios crónicos o con patologías específicas; gestión de agendamiento y citas; captación de población usuaria; recuperación de exámenes preventivos pendientes; gestión del cuidado de pacientes en procesos de recuperación o incapacitados; evaluación de percepción de calidad y satisfacción; entre muchos otros”, señaló Lian Fuentes, Subgerente de Sistemas de Información e Inteligencia Sanitaria en Rayen Salud.

Por su parte, Mauro Arancibia, CEO de Merlín Research, explicó que “la oferta de servicios que estamos construyendo junto a Rayen Salud se basa en la optimización de la contactabilidad tradicional de pacientes, descartando sesgos, automatizando tareas y recuperando una gran cantidad de horas-hombre de los equipos de Salud, con un entendimiento profundo de los bots respecto al lenguaje natural de los pacientes, que eliminan la interacción vía teclado y se centran íntegramente en respuestas por voz , estableciendo diálogos naturales, abiertos e intuitivos”.         

Cabe destacar que Merlín Research tuvo una importante presencia durante este último Congreso del Futuro, luego de haber liderado el trabajo de un grupo de investigadores nacionales que, empleando varios LLM (Large Languaje Model) del campo de la IA, logró simular la conciencia de uno de los científicos más importantes de la historia -Charles Darwin- y obtener resultados impresionantes.

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